AI 学习实验室

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项目实战

项目任务用真实业务结构组织:背景、输入、输出、baseline、步骤、指标、扩展任务和复盘问题。

进阶

链路质量预测模型

网络链路在拥塞、干扰或设备异常时会出现质量波动,需要提前识别风险。

输入

吞吐、时延、丢包率、信噪比、时间窗口统计特征。

输出

质量等级、风险分数、影响最大的特征。

Python
Pandas
机器学习
可视化
适合初学者跟做
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进阶

仿真日志分析助手

仿真实验会生成大量日志,人工排查慢,且容易遗漏关键异常。

输入

仿真日志、运行配置、错误码字典。

输出

异常摘要、根因候选、复现步骤。

Python
规则引擎
Embedding
LLM
适合初学者跟做
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进阶

技术文档 RAG 问答系统

工程团队知识分散在文档、手册和历史记录中,检索成本高。

输入

PDF、Markdown、接口文档、故障案例。

输出

答案、引用片段、相关文档链接。

Next.js
Embedding
Vector DB
RAG
适合有项目经验后挑战
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高级

AI 代码审查助手

代码评审需要同时关注逻辑、可维护性、安全和测试覆盖,认知负担高。

输入

Git diff、测试结果、代码规范、历史缺陷。

输出

问题列表、风险等级、建议修改点。

TypeScript
LLM
静态分析
GitHub API
适合有项目经验后挑战
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