intermediate
适合初学者
仿真日志分析助手
仿真实验会生成大量日志，人工排查慢，且容易遗漏关键异常。
技术栈
Python
规则引擎
Embedding
LLM
业务目标
自动提取异常片段、聚合错误模式，并给出排查建议。
输入数据
仿真日志、运行配置、错误码字典。
输出结果
异常摘要、根因候选、复现步骤。
Baseline
先用关键词和正则提取 ERROR/WARN，再按模块聚合。
项目工作区
步骤进度 0/5
动手进度0%
项目笔记
交付物
异常摘要、根因候选、复现步骤。
验收指标
异常召回率
摘要可用率
平均排查时间
评价指标
- 异常召回率
- 摘要可用率
- 平均排查时间
扩展任务
- 加入相似日志检索
- 接入 RAG 问答
- 输出自动化报告
复盘问题
- 哪些异常需要人工确认？
- 如何避免摘要遗漏关键上下文？