intermediate
进阶挑战
技术文档 RAG 问答系统
工程团队知识分散在文档、手册和历史记录中，检索成本高。
技术栈
Next.js
Embedding
Vector DB
RAG
业务目标
让用户用自然语言查询技术文档，并返回可追溯答案。
输入数据
PDF、Markdown、接口文档、故障案例。
输出结果
答案、引用片段、相关文档链接。
Baseline
文档切块后做向量召回，把 Top-K 片段放进提示词生成答案。
项目工作区
步骤进度 0/5
动手进度0%
项目笔记
交付物
答案、引用片段、相关文档链接。
验收指标
Recall@K
答案准确率
引用命中率
拒答质量
评价指标
- Recall@K
- 答案准确率
- 引用命中率
- 拒答质量
扩展任务
- 加入重排序
- 支持多轮追问
- 做权限过滤
复盘问题
- 如何发现模型编造引用？
- 切块大小会怎样影响答案质量？