单元 1
RAG 问答系统
用检索补足模型上下文，降低幻觉风险。
1. 概念阅读
RAG 把知识库检索结果送入模型上下文，让回答更贴近私有资料和业务场景。
2. 动手练习
- 拆解一个 RAG pipeline
- 设计三条评测问题
3. 验收标准
理解索引和召回
设计一个技术文档问答流程
学完后，用自己的话回答：这个概念解决了什么问题？它在实验里如何体现？
应用开发
大模型应用
学习 Prompt、RAG、工具调用和评测，把模型能力包装成可用产品。
学习状态
进行中 12%
当前 mock 进度：12%