AI 学习实验室
深度学习

深度学习基础

从神经元、激活函数、反向传播到训练稳定性，建立深度模型入门框架。

学习状态

进行中 10%

当前 mock 进度：10%

学习单元

单元 1

神经元与激活函数

从线性模型走向非线性表达。

1. 概念阅读

深度学习通过多层非线性变换拟合复杂关系。神经元是这个结构里最小的计算单元。

2. 动手练习

  • 画出一个两层网络结构
  • 列出三种常见激活函数

3. 验收标准

理解权重和偏置
说清激活函数的价值

学完后，用自己的话回答：这个概念解决了什么问题？它在实验里如何体现？